解題構面

協助投資機構快速蒐集產業情報，縮減投前評估與查詢時間，提升人工蒐整資料效率。

整合多源外部資料，自動產出特定標的的全球技術對標與產業鏈位階分析報告。解題團隊可自行決定技術路徑與系統架構，不限制實作方式。

為提升實作驗證之可行性與成果差異化，建議提案團隊從以下挑選重點產業進行實作：生物科技、軟體工業、光電、半導體、網際網路、機械、綠能。

整合被投資公司財務資料，降低格式不一與人工彙整負擔，提升投資評估效率。

設計一套能自動整合多種格式財務與非財務資料的系統，將分散的資料標準化為可直接分析的結構，並自動標示異常與缺漏。系統應具備跨產業的通用性。

協助投資機構即時掌握被投資公司營運變化，提早偵測異常訊號與潛在風險，提升投後管理效率。

開發一套基於財務指標與產業動態數據的動態監測系統，能在異常發生初期主動發出預警，並提供具體的介入建議，而不只是亮紅燈。

建立特定產業出場案例資料庫，分析過去成功及失敗的退出模式，並且進一步結合全球產業鏈併購數據、IPO 前哨指標與國際資本市場估值模型，藉此動態預測被投資公司可能的出場路徑與最適退出時機

建立產業出場案例資料庫，結合IPO 前哨指標、全球併購數據與國際資本市場估值模型，開發能動態預測最適退出路徑與時機的分析工具。

依據團隊經驗，認為仍有前四題未涵蓋之其他投資痛點，包含但不限於：投前評估、投後管理、風險預警、資料治理、投資流程優化等具價值之題目。

本題以中小企業與投資機構共同組隊參與為限。

提案團隊可針對中小企業創業投資的任何環節（投前評估、投後管理、風險預警、資料治理、投資流程優化）自行定義問題與解法，不受固定題目限制。提案須清楚說明使用者痛點、應用場景與預期產出。