指標

內容

初選

決選

一、數據應用與技術創新性

• 於投前盡職調查(DD)、投後預警或價值評估模型等具備獨特性、突破性或差異化創意
• 具備聯合學習或合成資料技術之導入規劃
• 能有效挖掘中小企業成長潛力與投資風險

25%

10%

二、提案內容完整性

• 明確敘述問題背景與解決策略
• 具備清楚的目標、期程與執行步驟
• 完整規劃資料應用方式

25%

25%

三、應用可行性

• 團隊執行經驗與能力
• 使用之工具平台及實證環境具可行性
• 成果落地之具體作法

25%

20%

四、市場價值與商轉永續性

• 可具體提升投資效益
• 可擴散至其他場域或對象
• 具備跨域應用之可能性

15%

15%

五、社會影響力

• 能達成產業普惠與數據賦能效益
• 能協助企業將營運紀錄轉化為具信用的數位資產，強化其在資本市場的能見度
• 可降低中小企業獲取投資資源門檻，或提升投資機構對中小企業的辨識效率，達成數據平權

10%

5%

六、場域適配度與成果契合度

• 實際回應「加強投資中小企業方案」或投資機構所設定之問題及目標
• 在「加強投資中小企業方案」或相關投資機構作業流程中能順利落地應用

-

25%